ПРОГНОЗУВАННЯ КУРСУ НА ОСНОВІ МОДЕЛІ ARIMA

Олег Петрович Макарчук, Ірина Ігорівна Петрикова

Анотація


В статті представлено оцінки точності прогнозування на основі ARIMA моделі.  Найкращий спосіб вивчити ринок — вибрати найпопулярніші валюти та витратити час на їх дослідження. Нереально очікувати відстеження кожного типу, який стає доступним, особливо враховуючи, наскільки легко створити стартап криптовалюти. Намагаючись дізнатися більше про різні типи доступної цифрової валюти, це також допомагає зрозуміти, як вона розробляється, і мати обмежене розуміння того, як працює структура ціноутворення. Проведено прогнозування трьох криптовалют, а саме: ZcashDash, Monero, зібравши щомісячні дані з 2018-2021 роки. Визначено подальші кроки дослідження.


Повний текст:

PDF

Посилання


Бутенко Е.Д. Біткоін. Стан і перспекиви розвитку криптовалюта //

Фінанси і кредит. – 2014. – №23 (599). – С. 44–47.

Ден Л.Л.Глибоке навчання: методи та застосування / Ден Л. та Ю.

Д. //Основи та тенденції обробки сигналів, 7(3-4) – 2014. – рр. 197-387.

Єгошин А.В. Аналіз та прогнозування складних стохастичних

сигналів на основі методів ведення меж реалізацій динамічних систем: Автореферат дисертації... канд. техн. наук. Санкт-Петербург, 2009. 19 с.

Топ-100 Криптовалюти з ринкової капіталізації. - URL:

https://coinmarketcap.com/ru

Zcash - URL: https://coinmarketcap.com/ru/currencies/zcash/markets/


Посилання

  • Поки немає зовнішніх посилань.