ЕКСПЕРТНЕ ОЦІНЮВАННЯ АКАДЕМІЧНОЇ ДОБРОЧЕСНОСТІ В ЗАКЛАДАХ ВИЩОЇ ОСВІТИ ЗА ДОПОМОГОЮ НЕЧІТКОЇ ЛОГІКИ

Артем Олександрович Харченко

Анотація


У даній статті розглянуто проблеми та методи оцінювання рівня академічної доброчесності у різних країнах світу. Розроблено математичну модель оцінювання рівня академічної доброчесності в закладах вищої освіти за допомогою нечіткої логіки типу-2. При цьому модель дозволяє враховувати оцінки різних експертів та враховувати неповноту даних під час моделювання Розглянуто фактори, що впливають на рівень академічної доброчесності у закладах вищої освіти. Здійснено оптимізацію моделі з урахуванням ієрархічної структури факторів. У роботі наводяться рекомендації щодо удосконалення математичної моделі, зокрема в умовах невизначеності та неповноти даних.


Повний текст:

PDF

Посилання


Про освіту : Закон України від 05.09.2017 р. № 2145-VIII : станом на 2 лип. 2023 р. URL: https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/2145-19#Text (дата звернення: 20.11.2023).

Academic Integrity at MIT. A Handbook for Students. URL: https://integrity.mit.edu/. (дата звернення: 20.11.2023).

Deodhar P., Jain S., Siddiqui J. A. Prediction of Online Academic dishonesty Using the Voting Ensemble Machine Learning Method. 2022 International Conference on Smart Generation Computing, Communication and Networking (SMART GENCON), м. Bangalore, India, 23–25 груд. 2022 р. 2022. URL: https://doi.org/10.1109/smartgencon56628.2022.10084129 (дата звернення: 10.11.2023).

Gledinning I. Assessing maturity of institutional policies for underpinning academic integrity. URL: https://core.ac.uk/download/pdf/228142577.pdf (дата звернення: 12.11.2023).

Mendel J. M., John R. I., Liu F. Interval Type-2 Fuzzy Logic Systems Made Simple. IEEE Transactions on Fuzzy Systems. 2006. Vol. 14, no. 6. P. 808–821. URL: https://doi.org/10.1109/tfuzz.2006.879986 (дата звернення: 20.11.2023).

The Quality Assurance Agency for Higher Education. The UK Quality Code for Higher Education. URL: https://www.qaa.ac.uk/docs/qaa/quality-code/revised-uk-quality-code-for-higher-education.pdf?sfvrsn=4c19f781_24. (дата звернення: 20.11.2023).

Zakovorotniy A., Kharchenko A. Properties of interval type-2 fuzzy sets in decision support systems. Bulletin of the National Technical University «KhPI» Series: New solutions in modern technologies. 2021. № 4 (10). С. 75–81. URL: https://doi.org/10.20998/2413-4295.2021.04.10 (дата звернення: 21.11.2023).


Посилання

  • Поки немає зовнішніх посилань.