РОЗРОБКА ВЕБ-ДОДАТКУ ДЛЯ МОНІТОРИНГУ ТА ПЕРЕДБАЧЕННЯ ЦІН КРИПТОВАЛЮТ З ВИКОРИСТАННЯМ РЕКУРЕНТНИХ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ

Єгор Віталійович Клименко

Анотація


У статті представлено результати розробки веб-додатку для моніторингу та передбачення майбутньої ціни криптовалюти з використанням рекурентних нейронних мереж, що дасть можливість відстежувати ціни криптовалют у реальному часі або за певний період на основі API, зручно систематизуючи дані для перегляду їх у вигляді графіку та здійснити прогноз щодо ймовірної майбутньої ціни криптоактиву з використанням машинного навчання на основі деяких метрик.


Повний текст:

PDF

Посилання


P. Jay, V. Kalariya, P. Parmar, S. Tanwar, N. Kumar, and M. Alazab, Stochastic Neural Networks for Cruptocurrency Price Prediction, IEEE Access, vol. 8, pp. 82804-82818, 2020, doi: 10.1109/ACCESS.2020.2990659.

T. Phaladisaloed and T. Numnonda, Machine Learning Models Comparison for Bitcoin Price Prediction in 2018 10th International Conference on Information Technology and Electrical Engineering (ICITEE), Jul. 201 pp. 506-511. Doi: 10.1109/ICITEED.2018.8534911.

V. D`Amato, S. Levantesi, and G. Piscopo, Deep learning in predicting cryprocurrency volatility, Phys. Stat. Mech. Its Appl., vol. 596, p. 127158, Jun. 2022, doi: 10.26599/TST.2021.9010080.

L. Maciel, R. Ballini, F. Gomide, and R. Yager, Forecasting cryptocurrency prices using data driven level set fuzzy models, Expert Syst. Appl., vol. 210, p. 118387, Dec. 2022, doi: 10.1016/j.eswa.2022.118387.

CryptoCompare powered by CCDATA [Електронний ресурс]. – 2014-2023. – Режим доступу до ресурсу: https://www.cryptocompare.com/.


Посилання

  • Поки немає зовнішніх посилань.