ВИКОРИСТАННЯ ЦИФРОВИХ ТЕХНОЛОГІЙ ПРИ ВИВЧЕННІ ТЕОРІЇ ГРАФІВ

Дмитро Андрійович Ругало, Зоя Петрівна Халецька

Анотація


В статті проілюстровано застосування системного та порівняльного аналізу для розробки комплексних методичних рекомендацій щодо вибору цифрових технологій для вивчення та практичного використання теорії графів. Актуальність дослідження зумовлена складністю опанування абстрактних математичних концепцій без візуалізації та практичного моделювання на реальних даних.

Сучасний технологічний ландшафт включає програмні бібліотеки, графові бази даних та розподілені фреймворки, що відкриває широкі можливості для освітніх та дослідницьких цілей. Попри наявність численних досліджень окремих аспектів графових технологій, відсутній комплексний підхід до їх порівняльного аналізу та вибору з урахуванням множини критеріїв, що може призвести до значних втрат ресурсів, часу та неможливості досягнення проектних цілей.

Метою роботи є розробка методики вибору технологій на основі багатокритеріального порівняльного аналізу для забезпечення ефективного навчально-дослідницького процесу. Було досліджено теоретичні основи графового аналізу та проведено огляд сучасних цифрових технологій. Розроблено комплексну систему критеріїв, адаптовану для потреб дослідників-початківців, що охоплює зручність використання, функціональні можливості, доступність та продуктивність. На основі аналізу синтезовано модель прийняття рішень щодо вибору технології для виконання навчальних та наукових проектів.

Ключовим результатом є модель вибору технології на основі зваженої суми оцінок та каталог архітектурних патернів, які допомагають систематизувати знання про побудову графових систем. Апробація методики на прикладі навчально-дослідної задачі аналізу соціальної мережі наукових співпраць підтвердила її ефективність. Обґрунтовано використання графової бази даних Neo4j як оптимального інструменту для вивчення графових алгоритмів завдяки наочності та розвиненій екосистемі. Запропоновані методичні рекомендації сприяють глибшому розумінню теорії графів через призму сучасних цифрових інструментів.


Повний текст:

PDF

Посилання


Борисова С. Аналіз моделей процесу проєктування об’єктів дизайну. Актуальні питання гуманітарних наук. 2025. С. 99. URL: https://www.aphn-journal.in.ua/...#page=99

Настенко Є. А. та ін. Методи моделювання складних систем і процесів. 2022. URL: https://ela.kpi.ua/server/.../content

Усенко В. Адаптивні підходи до аналізу топологічної зв’язності в архітектурних системах. Архітектурний вісник КНУБА. 2025. С. 300–305. URL: http://av.knuba.edu.ua/article/view/335968/324745

Horbova O. V., Syrota O. A. Дослідження наслідків використання патернів у побудові архітектури кросплатформних додатків. Science and Transport Progress. 2021. С. 65–76. URL: https://stp.ust.edu.ua/article/view/258109/255714

Харченко М. Аналіз та використання патернів проектування. 2021. URL: https://ekmair.ukma.edu.ua/.../content

Зацепін К. О. Метод тестування безпеки програмного забезпечення для захисту інформації в корпоративній мережі. 2024. URL: https://elar.khmnu.edu.ua/.../content

Golino H. et al. Investigating the performance of exploratory graph analysis... Psychological Methods. 2020. Vol. 25. P. 292. URL: https://psycnet.apa.org/record/2020-19298-001

Kline R. B. Principles and Practice of Structural Equation Modeling. Guilford Press, 2023. URL: https://books.google.com/

Masry A. et al. ChartQA: A benchmark for question answering about charts. ACL 2022. URL: https://aclanthology.org/2022.findings-acl.177.pdf

Meeker W. Q., Escobar L. A., Pascual F. Statistical Methods for Reliability Data. Wiley, 2021. URL: https://books.google.com/

Simonsohn U., Simmons J., Nelson L. Specification Curve Analysis. Nature Human Behaviour. 2020. Vol. 4. P. 1208–1214. URL: https://www.nature.com/articles/s41562-020-0912-z


Посилання

  • Поки немає зовнішніх посилань.