АНАЛІЗ НОВИН НА ГЕНДЕРНУ ТЕМАТИКУ ЗАСОБАМИ АЛГОРИТМІВ ТЕКСТОВОГО АНАЛІЗУ

Віктор Ігорович Туртуріка

Анотація


Стаття присвячена дослідженню можливостей застосування алгоритмів текстового аналізу для вивчення новин на гендерну тематику. Розглядаються методи частотного аналізу слів, виявлення ключових термінів за допомогою алгоритму TF-IDF та аналізу емоційного забарвлення текстів для ідентифікації основних тенденцій і стереотипів, пов’язаних із гендерними питаннями.

Повний текст:

PDF

Посилання


Akbash K., Pasichnyk N., Rizhniak R. Generalization of calculation methods for gender indices in demographic and social statistics. Regional Statistics, Vol. 8. No. 2. 2018: 170183; DOI: 10.15196/RS080205 http://www.ksh.hu/docs/hun/xftp/terstat/2018/rs080205.pdf

Silge J. TextMiningwith R / J. Silge, D. Robinson., 2017. – 190 с.

TextMining: Termvs. DocumentFrequency [Електронний ресурс] – Режим доступу до ресурсу: https://uc-r.github.io/tf-idf_analysis

Глибовець А. Алгоритм токенізації та стемінгу для текстів українською мовою / А. Глибовець, В. Точицький. – 2017.

Радіо Свобода [Електронний ресурс] – Режим доступу до ресурсу: https://www.radiosvoboda.org/s?k=гендерна+рівність&tab=news&r=any&pp=50

CуспільнеНовини [Електронний ресурс] – Режим доступу до ресурсу: https://suspilne.media/tag/genderna-rivnist/


Посилання

  • Поки немає зовнішніх посилань.