Надіслати цю статтю ВІРТУАЛЬНА ПРИМІРКА 3D МОДЕЛІ ОДЯГУ НА ВІДЕО ЗАСОБАМИ МАШИННОГО НАВЧАННЯ
Анотація
Стаття присвячена розгляду сучасних підходів до роботи з 3D розпізнавання і моделювання пози людини та об’єктів, що її оточують, з якими вона може взаємодіяти у віртуальній чи доповненій реальності. Оглянуто практичний приклад організації процесу розробки програмного рішення для створення “віртуальної примірки одягу”, описано принципи роботи методології рішення, що базується на розпізнаванні тривимірних часово-просторових об’єктів, зокрема людей, з використанням технологій машинного навчання
Повний текст:
PDFПосилання
Federica Bogo, Angjoo Kanazawa, Christoph Lassner, Peter Gehler, Javier Romero, and Michael J Black. Keep it SMPL: Automatic estimation of 3D human pose and shape from a single image. In European Conference on Computer Vision, 2016
Rong, Yu and Shiratori, Takaaki and Joo, Hanbyul. A Monocular 3D Whole-Body Pose Estimation System via Regression and Integration. In IEEE International Conference on Computer Vision Workshops, 2021
Matthew Loper, Naureen Mahmood Javier Romero, Gerard Pons-Moll, Michael J. Black. SMPL: A Skinned Multi-Person Linear Model
Angjoo Kanazawa, Michael J. Black, David W. Jacobs, Jitendra Malik. End-to-end Recovery of Human Shape and Pose CVPR 2018.
Посилання
- Поки немає зовнішніх посилань.