НЕЙРОННА МЕРЕЖА ГОПФІЛДА ТА СУЧАСНІ ПРОГРАМНІ ЗАСОБИ ЇХ ПРОЄКТУВАННЯ

Олексій Андрійович Дзензура, Марія Луньова

Анотація


У роботі  окреслено особливості штучної нейронної мережі Гопфілда та наведено приклади задач, для вирішення яких  доцільно застосувати даний тип мережі. Наведена порівняльна характеристик деяких прикладних програм та математичних пакетів з можливістю проєктування та навчання штучних нейронних мереж, а також готових програмних засобів для практичного застосування штучних нейронних мереж. Досліджено їх функції, позитивні і негативні сторони. Обґрунтовано застосування до проєктування штучної нейронної мережі Гопфілда для розв’язання конкретних задач.


Повний текст:

PDF

Посилання


Anderson J.A., Rosenfeld E. Neurocomputing: Foundations of Research. – Cambridge, MA: MIT Press, 1988.

Hebb D. The Organization of Behavior. – New York: Wiley Publications, 1949.

Hopfield J.J. Neural Networks and physical with Emergent Collective Computational Abilities // Proc. of the National Academy of Science. – 1982. – 79. – P. 2554-2558.

Kohonen T. Associative Memory: A System Theoretic Approach. – Berlin: Springer. 1977.

Mc Culloch W.S., Pitts W.A. Logical Calculus of the Ideas Immanent in Nervous Activity // Bulletin of Mathematical Biophysics. – 1943. - № 5. – P. 115-133.

Widrow B., Hoff M.E. Adaptive Switching Circults / IRE WESCON Convention Record – New York, IRE, 1960. – P. 96-104.

Бодянский Е.В., Руденко О.Г. Искусственные нейронные сети: архитектуры, обучение, применения, Харьков: Телетех, 2004. – 369 с.

Ежов А.А., Шумский С.А. Нейрокомпьютинг и его применения в экономике и бизнесе (серия "Учебники экономико-аналитического института МИФИ" под ред. проф. В.В. Харитонова). М.: МИФИ, 1998. – 224 с.

Хайкин Саймон. Нейронные сети. Полный курс. 2-е изд., испр.: Пер. с англ. – М.: ООО «И. Д. Вильямс», 2006. – 1104 с.

Keras. [Електронний ресурс]. – Режим доступу: [https://keras.io/. Дата звернення 27.10.2021 13:40

MapleSoft [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://www.maplesoft.com/. Дата звернення 28.10.2021 13:30

Mathwork [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://www.mathworks.com/products/matlab.html. Дата звернення 30.10.2021 13:30

Neural Designer. [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://www.neuraldesigner.com/. Дата звернення 27.10.2021 12:46

Neuroph. [Електронний ресурс]. – Режим доступу: http://neuroph.sourceforge.net/. Дата звернення 27.10.2021 13:00

NeuroSolutions [Електронний ресурс]. – Режим доступу: http://www.neurosolutions.com/. Дата звернення 28.10.2021 11:20

Statistica. [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://www.statistica.com/en/. Дата звернення 28.10.2021 12:15

Концепція розвитку штучного інтелекту в Україні. [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/1556-2020-%D1%80#Text. Дата звернення 03.11.2021 12:46.


Посилання

  • Поки немає зовнішніх посилань.