ЗАСТОСУВАННЯ ВЕЙВЛЕТ-ПЕРЕТВОРЕННЯ В СУЧАСНІЙ НАУЦІ ТА ТЕХНІЦІ
Анотація
Останнім часом математичний апарат вейвлет-аналізу набуває значного поширення в різних сферах науки, зокрема при розв’язанні практичних задач. Сформульована коротка історія виникнення та поступового розвитку теорії вейвлетів. Розглянуті основні властивості вейвлетів, принцип перетворення, надана класифікація вейвлет-функцій та коротка характеристика деяких таких функцій, вказано основні застосування вейвлет-перетворень, зокрема в сфері сучасної медицини, а також опис переваг і недоліків застосування вейвлет-аналізу.
Повний текст:
PDFПосилання
Добеши И. Десять лекций по вейвлетам. – Ижевск: РХД, 2001.
Протасов В. Ю. Обработка сигналов: от волн к всплескам // Електр. pесурс http://book.etudes.ru/toc/wavelets/
Смоленцев Н. К. Основы теории вейвлетов. Вейвлеты в MATLAB. – М.: ДМК Пресс, 2014. – 628 с.
http://matematika.phys.msu.ru/files/stud_spec/270/MM_lec8.pdf
Ситніков В. С., Біленко А. О. Класифікація вейвлет-функцій. // Тр. Одеськ. політехн. ун.-ту – Одеса, 2008. – Вип. 1(29). – с.158-161. http://www.pratsi.opu.ua/app/webroot/articles/1312654773.pdf
Н. Г. Іванушкіна, К. О. Іванько. Цифрова обробка низькоамплітудних компонент електрокардіосигналів: Навч. посіб. – К.: НТУУ «КПІ», 2014. – 182 c.
Капшій О. В., Коваль О. І., Русин Б. П. Вейвлет-перетворення у компресії та попередній обробці зображень. – НАНУ, Фіз.-мех. ін.-т ім. Г. В. Карпенка.– Львів: Сполом, 2008.– 208 с.
Волошин Ю. А., Куліш С.Н., Олійник В.П. Шляхи підвищення інформативності аналізу біоелектричних сигналів // Радіотехніка. – 2019. –Вип. 196. –с.98–105 http://nbuv.gov.ua/UJRN/
Посилання
- Поки немає зовнішніх посилань.