АПРОКСИМАЦІЯ ТА ПРОГНОЗ МАЙЖЕ ПЕРІОДИЧНИХ ПРОЦЕСІВ

Олександр Миколайович Дрєєв, Залмен Юхимович Філер

Анотація


Рассмотрена последовательная аппроксимация методом наименьших квадратов тригонометрическим полиномом сигналов, которые содержат некратные гармоники, с целью экстраполяции. Такие сигналы не являются периодическими и для прогнозирования их поведения стандартные Фурье и вейвлет-преобразования непригодны. Приведено описание алгоритма аппроксимации, выведена вероятностная оценка ошибки экстраполяции.

In the article successive approximation by a least-squares method is considered by the trigonometric polynomial of signals which contain aliquant accordions, with the purpose of extrapolation. Such signals are not periodic and for prognostication of their conduct standard Fourier and wavlet transformations are useless. Description of algorithm of approximation is resulted, estimation of error of extrapolation is shown out.


Повний текст:

PDF

Посилання


Дрєєв О.М., Філер З.Ю. Спектральний аналіз майже періодичних сигналів// Теорія та методика навчання математики, фізики, інформатики. Збірник наукових праць. Випуск

Том 3. - Кривий Ріг. Видавничий відділ НМетАУ, 2004. – С.64-68.

Блатер К. Вейвлет - анализ. Основы теории. – М.: Техносфера, 2004. - 274 с.

Марчук Г.И. Методы вычислительной математики. – М.: Наука, 1989, 608 с.

http://www.spaceweather.com/

Філер З.Ю. Яка погода буде наступного 2004 року в Космосі, на Землі та в Соціумі? – Кіровоград:Центр.-Укр. видав., 2004. – 24с.


Посилання

  • Поки немає зовнішніх посилань.